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SUMMARY:Automatisierte Störungs- und Wartungsvorhersage mittels KI
DESCRIPTION:Condition Monitoring erkennt kritische Ereignisse in Anlagen\, klassifiziert Fehler und schätzt Verschleißpotenzial ein. Predictive Maintenance nutzt diese Daten\, um Risiken und Betriebszustände vorauszusagen\, und unterstützt so die Planung von Wartungsaktionen zur Effektivitätssteigerung von Anlagen. Dadurch werden Ausfallzeiten reduziert und Kosten eingespart. \nProgramm \n14:00 – 14:15 Uhr Begrüßung – Moderation\nHelmut Kahrer\, WKNÖ Technologie- und InnovationsPartner\n14:15 – 14:35 Uhr Mit intelligenter Datenerfassung und smartem Retrofitting zur Digitalisierung und Optimierung von Bestandssystemen\nLeander Hörmann\, Linz Center of Mechatronics\n14:35 – 15:00 Uhr Flexible Datenerfassung: Ein erster Schritt zu KI gestütztem Condition Monitoring\nVeronika Putz\, Linz Center of Mechatronics\n15:00 – 15:15 Uhr PAUSE\n15:15 – 15:35 Uhr Praktische Anwendungen von Predictive Maintenance\nMarkus Hohlagschwandtner\, FOTEC\n15:35 – 16:00 Automatisierte Erkennung von Anomalien\, Störungen und Änderungen mittels lernender Expertensysteme und anderer KI-Verfahren\nAndreas Kuhn\, Andata GmbH\nab 16:00 Uhr Diskussionsrunde\, Demonstrationen und Networking\nHinweis: Es ist nur eine begrenzte Teilnehmerzahl möglich. Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos. Bitte bringen Sie die Anmeldebestätigung\, die Sie nach der Anmeldung bekommen\, zur Veranstaltung mit. Mit der Teilnahme an der Veranstaltung erlaubgen Sie die Weitergabe Ihrer Daten an die Vortragenden. \nWeitere Infos und Anmeldung\nShare this information
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